Por qué Together.ai cambió la forma en que hago benchmarking de agentes de radiología
Antes de poder entrenar un modelo, tienes que saber cuál modelo merece ser entrenado. Esa frase suena obvia, pero en la práctica es la parte que más se ignora. Cuando empecé a construir agentes de control de calidad para reportes radiológicos, cometí el error clásico: elegí un modelo por reputación,
