Existe una forma habitual de presentar un modelo de IA: ejecutarlo, mostrar el resultado y dar por terminado el ejercicio. Para el simposio de Los Cobos Medical Center (DJ) optamos por un enfoque distinto: someter el modelo a la revisión directa de un radiólogo con experiencia específica en imagen cardíaca
Antes de conectar cualquier modelo a un flujo de trabajo clínico real, hay que medir. Esto es lo que encontré cuando lo hice. Los errores de reportes existen por eso los Addendums. Soy radiólogo. Y como radiólogo sé que los errores en los reportes no son la excepción — son una
Por Miguel Angarita, radiólogo e implementador de IA clínica DataCamp acaba de lanzar una competencia que me detuvo en seco: predecir cada partido del Mundial 2026 — marcador exacto, córners, tarjetas — usando machine learning. El premio es una camiseta oficial y una suscripción a Claude. El reto real, según ellos mismos,
Antes de poder entrenar un modelo, tienes que saber cuál modelo merece ser entrenado. Esa frase suena obvia, pero en la práctica es la parte que más se ignora. Cuando empecé a construir agentes de control de calidad para reportes radiológicos, cometí el error clásico: elegí un modelo por reputación,
Así funciona el agente personal del radiólogo construido sobre NemoClaw y OpenClaw: desde la recepción de estudios por WhatsApp hasta la entrega del reporte firmado, con modelos de IA médica de mHub.ai y seguridad NVIDIA en cada capa. NemoClaw, NVIDIA Healthcare, IA Radiología, OpenClaw, mHub.ai, Agente de Salud,
There's a document in radiology that everyone knows about and nobody talks about. It's not a breakthrough paper or a new protocol. It's a correction slip — the addendum — and it represents something the profession would rather forget existed. This document doesnt need to exist
Proteger la información clínica y profesional no debería depender de soluciones complejas ni costosas. Muchas veces pensamos en Time Machine, pero a veces los backups se demoran mucho (mezclan todo lo que tienes en el mac!!) o requieren más configuración. Por eso busqué una solución automática donde se construye muy
El verdadero desafío es la infraestructura donde los modelos de IA operan. ¿Qué es OpenClaw? OpenClaw* es un sistema de inteligencia artificial que funciona como un equipo de asistentes digitales médicos. Fue creado pensando en no tener que estar al frente del computador chateando con la IA. Precisamente no es
Producto · Suite de IA Supervisada La IA que responde con tu conocimiento, no con el de internet. Una suite de integración empresarial que permite a médicos, hospitales y organizaciones de salud desplegar un asistente de IA privado — con acceso controlado, datos propios y supervisión total de cada conversación. OpenRad.ai·
Instalar OpenClaw en un VPS puede parecer sencillo, pero cuando el gateway deja de responder, encontrar la causa puede tomar horas. Esto fue exactamente lo que nos ocurrió al desplegar OpenClaw (antes Moltbot / Clawdbot) en un VPS de Hostinger usando Docker. El contenedor funcionaba perfectamente, Docker mostraba el puerto publicado
¿Por qué tendría sentido usar un personal AI chatbot tradicional en salud? Clawdbot parte de una idea distinta a la de los chatbots que puede ser usado como un chat médico clásico. No está pensado solo para conversar, sino para actuar dentro de flujos reales, y eso encaja mejor cómo
\A y OpenAi se encaminan a la salud... analicemos: En ChatGPT health podemos resaltar: 1. Espacio en nube con encriptación dedicada Tu información de salud vive completamente separada del resto de ChatGPT. Las conversaciones de Health NUNCA contaminan tus otros chats. Esto no es marketing para juagr con prompts, es