El mismo modelo que predice el Mundial también lee tus TAC

Por Miguel Angarita, radiólogo e implementador de IA clínica DataCamp acaba de lanzar una competencia que me detuvo en seco: predecir cada partido del Mundial 2026 — marcador exacto, córners, tarjetas — usando machine learning. El premio es una camiseta oficial y una suscripción a Claude. El reto real, según ellos mismos,

Por qué Together.ai cambió la forma en que hago benchmarking de agentes de radiología

Antes de poder entrenar un modelo, tienes que saber cuál modelo merece ser entrenado. Esa frase suena obvia, pero en la práctica es la parte que más se ignora. Cuando empecé a construir agentes de control de calidad para reportes radiológicos, cometí el error clásico: elegí un modelo por reputación,

NemoClaw + Radiólogo: cómo construí un agente personal de salud con gobernanza NVIDIA para el manejo de reportes e imágenes

Así funciona el agente personal del radiólogo construido sobre NemoClaw y OpenClaw: desde la recepción de estudios por WhatsApp hasta la entrega del reporte firmado, con modelos de IA médica de mHub.ai y seguridad NVIDIA en cada capa. NemoClaw, NVIDIA Healthcare, IA Radiología, OpenClaw, mHub.ai, Agente de Salud,

The Addendum Nobody Writes

There's a document in radiology that everyone knows about and nobody talks about. It's not a breakthrough paper or a new protocol. It's a correction slip — the addendum — and it represents something the profession would rather forget existed. This document doesnt need to exist

Crea un back up en mac automático de tus docs importantes a bajo costo con algunos comandos, -sin asustarse-.

Proteger la información clínica y profesional no debería depender de soluciones complejas ni costosas. Muchas veces pensamos en Time Machine, pero a veces los backups se demoran mucho (mezclan todo lo que tienes en el mac!!) o requieren más configuración. Por eso busqué una solución automática donde se construye muy